Esikoulupäälliköitä

Arbetsuppgifter
KTH skolan för Datavetenskap och Kommunikation annonserar tre postdoktortjänster med speciell inriktning mot tillämpad maskininlärning.

KTH är Sveriges största tekniska universitet. Utbildningen och forskningen täcker ett brett område – från naturvetenskap och teknik till arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, arbetsvetenskap och miljöteknik. KTH har******heltidsstudenter på kandidatnivå, 5 545 på mastersnivå, 1 314 på doktorandnivå och 3 900 anställda.

CSC är en av Sveriges mest framstående forsknings- och undervisningsinstitutioner inom informationsteknologiområdet beläget vid KTH och SU. Verksamheten omfattar utbildning och forskning inom datavetenskapens traditionella kärnområden numerisk analys och datalogi; från teoribildning och analys av matematiska modeller via algoritmutveckling till datorimplementering och simulering.
Teknik och metoder för stöd av mänsklig kommunikation och datorstödd samverkan över avstånd i tid och rum är andra kärnområden med växande betydelse. Den tillämpade forskningen behandlar beräkningsvetenskap, datalogi, datorseende, robotik, neuroinformatik och neurala nätverk, människadatorinteraktion, medieteknik och grafisk produktion samt språklig och musikalisk kommunikation. Mer om skolan på www.kth.se/csc

Varje tjänst kommer att vara kopplad till ett pågående projekt inom t.ex. Datorseende, Robotik och Beräkningsbiologi. Längden på tjänsterna kommer att variera mellan 1-2 år med möjlighet till förlängning upp till högst 4 år. Den sökande förväntas bedriva forskning på heltid med omkring 50 % inom det specifikt associerade projektet. För en närmare beskrivning av möjliga projektkopplingar följ nedanstående länk
http://www.kth.se/csc/om/lediga/lediga-tjanster-1.14957?l=en_UK

Anställningsform
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Omfattning: Heltid
Arbetstid: . Anställningen är en heltids forskningstjänst
Tillträde: Enligt överenskommelse
Tidsbegränsat till:  Ett-två års tidsbegränsad anställning
Antal platser: 3

Kvalifikationer
Den sökande skall ha doktorsexamen inom något av de nämnda områdena eller
i allmän datavetenskap där maskininlärning ingår som en väsentlig komponent. Stark programmeringserfarenhet och vana vid att hantera stora datamängder är också en fördel.

KTH har höga ambitioner när det gäller mångsidig kompetensförsörjning och välkomnar därför sökande som kompletterar vår fakultet (vårt lärosäte) med avseende på jämställdhet och mångfald.

Upplysningar
Eva-Lena Åkerman , Personalansvarig, frågor om anställning på KTH
Telefon: ******
E-post: ******

Stefan Carlsson , Professor, frågor om projektet
Telefon: ******
E-post: ******

Fackliga företrädare
Lars Abrahamsson , SACO
Telefon: ******
E-post: ******

Ansökan
Sista ansökningsdag: ******
Arbetsgivarens referensnummer: D******

Ansöka via formuläret nedan. Skriv in referensnummer i ärenderutan.
Ansökan inklusive bilagor skickas i pdf-format.

Ansökan, med referensnummer, kan även via post skickas till:
KTH, CSC
Att: Susanne Bergman
Lindstedtsvägen 3, plan 4
100 44 Stockholm

Ansökan skall innefatta följande handlingar:
1. CV
2. Publikationslista
3. Namn och kontaktuppgifter till tre referenser
4. Annan relevant information/underlag som den sökande själv vill åberopa

                     Välkommen med din ansökan via formuläret nedan